[PRML] Bayesian Optimization
Bayesian Optimization으로 모델의 성능을 올려보자.
[PRML] Chapter6 - Kernel Method (2) : GP
Gaussian Process에 대해 정리하였다.
[PRML] Chapter4 - Linear Models For Classification (3)
PRML에서 Naive bayes 와 Logistic regression에 대해 공부하였는데 이 둘의 관계에 대해 간단히 정리해보고자 한다. (문일철 교수님의 강의에 대해 정리하였습니다.) 몇 가지 가정(constraint)가 더해지면 Naive bayes와 Logistic regression이 같아진다.
[PRML] Chapter4 - Linear Models For Classification (2)
Classification에 대해 알아보자.
[PRML] Chapter4 - Linear Models For Classification (1)
Classification에 대해 알아보자.
[PRML] Chapter3 - Linear Models For Regression (2)
Regression에 대해 알아보자.